現在很多品牌商品存在“低折扣、高庫存”現象,也就是折扣打的很低還賣不出去,其實就是店貨不匹配造成的!那麼,如何才能實現“高折扣、低庫存”呢?
最核心的方法就是要做到“店貨匹配”,做到“暢銷不斷貨,滯銷不庫存”。
一、配貨:因店制宜
想要做到“店貨匹配”,在配貨的時候就要作到以下三點:
1、區域匹配度
我們都知道,中國地大物博、幅員遼闊,各地的氣候溫度、風俗習慣等各有不同。我們在進行配貨時就要根據各個地區店鋪的顧客需求和喜好進行科學配置。比如厚薄度、花色圖案偏好、穿搭方式等等。
2、時尚匹配度
我們在進行商品開發時就已經給每一款貨品設定了款式級別:基本款、時尚款、形象款等。
對於我們的店鋪也是分級別的,有的店鋪的核心客群偏時尚一些,有的就是大眾一些,也有的店鋪屬於時尚滯後型,那麼在進行配貨時就要對於不同時尚度貨品的比例做好調整。
3、價格匹配度
在零售界有一句格言:大多顧客只會買自己喜歡的同時是買的起的款式!
一般情況下,我們會將貨品分為低單價商品、中單價商品和高單價商品;把店鋪分為低端型店鋪、中端型店鋪和高端型店鋪!
在進行配發貨品時,就要進行對應配貨或者稍稍比店鋪型態高一點配貨,這樣才能賣的好。
二、補貨:快准狠
想要做到“暢銷不斷貨”,補貨是非常關鍵的一項。補貨準確,商品流轉快,庫存處理就容易。
控貨員在補貨時需要做到“快狠准”。快,即快速反應,第一時間發現暢銷品,及時下單,能夠保障暢銷貨品不斷貨;狠,即下單量要大,保障所有的店都有暢銷品;准,即看准市場,看准銷售趨勢。
補貨一般分為三次:
第一次:在貨品上市後15天,即新品試銷期,可以根據銷售排行榜和試穿率,粗略預估出暢銷貨品,進行補貨,此次補貨一般遵循少樣多量的原則;
第二次:在觀察期,即銷售30~45天左右,可以根據銷售情況進行補貨,主要補一些全國銷售較好的、本地銷售較好的、全國銷售好但本地沒有訂的貨品,可以彌補在訂貨時錯失的暢銷品;
第三次:在銷售高峰來之前,這次補貨的量比較大,暢銷貨品所有的店都鋪到位。
三、調貨:錯開倉庫出貨和各店調貨
01 經過週末的銷售,必然出現缺號的情況,需要對貨品進行集中。同一款貨品,哪個店賣得好往哪個店集中,同時往調出的店補足款式,儘量進出貨總量保持平衡,以確保各店的安全庫存量。
02 倘若倉庫有現貨,則及時出貨。發現店裏有斷貨現象,及時通知倉庫出貨,補充貨源。
03 同時做好各店進出貨的數量統計,告知倉庫,便於車輛安排。也好做好調貨記錄,避免調出後過幾天又調回來的現象。
04 倉庫大批量出貨和各店調貨應儘量錯開,一方面便於倉庫車輛安排,另一方面便於店裏整理貨源。店與店之間的調貨儘量是小批量的,避免大進大出。
05 倘若商場有大型的促銷活動,如“買100送x”,則根據往年的活動力度和銷售情況,預估活動期間每天的銷售額和銷售量,同時根據商場活動的扣點,配置合適價格帶的貨品。在調貨過程中注意有促銷活動的店儘量不調出貨,各店的貨源儘量支持有活動的店。
06 調貨明細必須要電腦打單備份,把調貨明細下發到各店,避免店裏錯調,同時也便於檢查控貨員的工作。
看到這裏,或許會有一些小夥伴要說“道理我都懂,但是做起來太難了”。
尤其有些服裝品牌往往是一個人負責幾家甚至幾十家門店的配貨、補貨、調貨工作,還得考慮每家店的地理位置、調性、售罄率、周轉率、客群消費習慣、碼數配比、氣候變化……人工操作很難不出紕漏。
那麼,恒康科技的智能商品配補調系統將是解決以上痛點的優選方案!
四、智能配補調:數據驅動決策
恒康智能商品配補調系統不僅可以幫助企業減少商品管理工作中數據分析處理所需時間,還能自動輸出決策建議,標準化工作流程,通過大數據及ai技術支持商品的最優化運營,從而實現從“表單管理 人工經驗”向“數據驅動 ai”的升級。
優化採購和配送計畫
恒康智能商品配補調系統可以根據銷售數據和需求預測,合理安排商品採購和配送計畫。它考慮到銷售趨勢、季節性需求等因素,減少了人為錯誤和主觀判斷,提高採購和配送的準確性和效率,降低了運輸成本和時間。
銷售分析,精准補貨
恒康科技智能商品配補調系統可以即時監控銷售和庫存情況,提供準確的銷售和庫存報告。這使得零售店鋪能夠更及時地瞭解銷售趨勢,調整商品陳列和補貨策略,做出明智的經營決策。
同時,系統基於歷史銷售數據和需求預測演算法,可以更精確地預測商品需求量,並根據需求變化自動調整補貨計畫,幫助店鋪精准補貨,避免過多或缺貨的尷尬,提高庫存周轉率,降低庫存成本。
優化配補調流程,提升競爭力
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綜上所述,智能商品配補調系統可以提高庫存管理效率,優化採購和配送計畫,解決行業內門店要貨補貨痛點,提高顧客滿意度,讓您的商品管理更智能、高效,提升顧客滿意度!在激烈的市場競爭中立於不敗之地,實現長期穩定的經營和盈利!