智能配补调
将商品人员从繁重的表格工作中解放出来
基于大数据及科学的分析体系，打造以商品为核心的智能配补调系统，将商品生命周期、商品销售、库存数据接合配货、补货、调拨等模型，随之产生商品运营决策结果，进行商品智能化的配、补、调的作业管理，助力企业数字化转型和智能化升级。
主要模块
流程管控
通过固化、优化了配补调流程，形成统一规范的业务逻辑，实现铺货智能化，补货自动化，调拨合理化
历史数据
收集和分析历史销售数据、市场趋势和客户行为等信息，为企业提供准确的销售预测和库存需求预测
分析模型
将商品生命周期、商品销售、库存数据接合配货、补货、调拨等模型，提供科学的配补调决策
智能算法
基于历史销售数据和需求预测算法，精确地预测商品需求量，并根据需求变化自动调整配补调货计划
应用场景
将门店配补货从人工安排转化为集中式、系统化的配补货模式，确保全部门店统一调控，大大减少了缺货、库存过剩情况，提高了商品的出货率和周转率。
智能配补调新品配货采取多模式管理新品上市计划，支持系统按时自动定时配货，适应南北方不同店铺不同商品的上新节奏，并且积累同类商品不同店铺的配码经验，达到合理配货、灵活配货、科学配货，可以快速执行1000 店铺新品上市的需求。
将仓库、门店、商品圈定起来，根据不同门店和场景设置不同的补货周期，基于实际的销售数据，综合考虑店铺商品的销售能力、节日、促销，天气、畅滞销等影响因素，计算出商品在店铺的补货需求量。
提供五种补货方式，例如在商品生命周期的导入期采取常规补货是方式，销售多少补多少。从而避免店铺不合理补货，让补货时效更快速、补货需求计算更准确。
调拨范围设置保护机制，对于不参与调拨的门店会设置：上市保护、补调保护、新店保护；根据补货剩余需求量，或调拨规则测算出商品的目标需求量，精确匹配门店与门店之间的调拨关系，提供科学合理的调拨建议。
在使用智能配补调系统的过程中，可以通过整体分析 单店分析，看看系统使用率、单店整体情况、店铺商品结构是否合理、配补调占比是否达到预期效果。
智能配补调新品配货采取多模式管理新品上市计划，支持系统按时自动定时配货，适应南北方不同店铺不同商品的上新节奏，并且积累同类商品不同店铺的配码经验，达到合理配货、灵活配货、科学配货，可以快速执行1000 店铺新品上市的需求。
将仓库、门店、商品圈定起来，根据不同门店和场景设置不同的补货周期，基于实际的销售数据，综合考虑店铺商品的销售能力、节日、促销，天气、畅滞销等影响因素，计算出商品在店铺的补货需求量。
提供五种补货方式，例如在商品生命周期的导入期采取常规补货是方式，销售多少补多少。从而避免店铺不合理补货，让补货时效更快速、补货需求计算更准确。
调拨范围设置保护机制，对于不参与调拨的门店会设置：上市保护、补调保护、新店保护；根据补货剩余需求量，或调拨规则测算出商品的目标需求量，精确匹配门店与门店之间的调拨关系，提供科学合理的调拨建议。
在使用智能配补调系统的过程中，可以通过整体分析 单店分析，看看系统使用率、单店整体情况、店铺商品结构是否合理、配补调占比是否达到预期效果。
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